AIに学ぶ勉強方法

AIが東大に合格することを目的とした研究プロジェクト「東ロボくん」。

このプロジェクトは2021年終了したが、総合偏差値57.1点という、MARCHレベルに相当する成績を残した。

東ロボくんが得意とするのは、意味を考えない問題への解答である。

反対に苦手な分野は、意味理解が必須な問題への解答である。

東ロボくんは、教科書、センター（今では共通テスト）に関するビッグデータを参照し、適切な解を導くプログラミング。

あくまでも、正誤問題に特化したプログラミングであり、文脈理解が難しいプログラミングであったということである。

ただ、これを踏まえ、私が言いたいのは、AIレベルは学習において基礎の基礎であるということである。

つまり、計算、暗記の正確さは必須。

それに応用を加えられる、文章の脈絡の繋がりが難しい問題に対し、必要な要素同士を組み合わせ、正しく文章読解する技術を持ち合わせる。

そのためには、読書、正しくインターネットを活用し、知識の幅を広げるのが良いだろう。

以上です。

確かに、AIが文脈をビッグデータの中から参照して見出すのは難しいけど、ただ、人間と同じように経験という観点からアプローチできるようになればそれが可能になるかもしれないと思う。

どういうことかというと、あくまでも、文章を理解させたAIなので、それに人間と同じようなイメージの作り出し方が備われば、近い未来、人間がAIに負けるだろうなと思う。